@InProceedings{LuizMartPereSchu:2012:TyMeYe,
               author = "Luiz, Eduardo Weide and Martins, Fernando Ramos and Pereira, Enio 
                         Bueno and Schuch, Nelson Jorge",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Determina{\c{c}}{\~a}o de um Ano Meteorol{\'o}gico 
                         T{\'{\i}}pico para Florian{\'o}polis - SC / Typical 
                         Meteorological Year determination for Florian{\'o}polis-SC",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
         organization = "Congresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Confer{\^e}ncia 
                         Latino-Americana da ISES, 5.",
             keywords = "energias renov{\'a}veis, radia{\c{c}}{\~a}o solar, Ano 
                         T{\'{\i}}pico Meteorol{\'o}gico, renewable energy, solar 
                         radiation, Typical Meteorological Year.",
             abstract = "As vari{\'a}veis clim{\'a}ticas mudam significantemente de ano 
                         para ano e, desta forma, a gera{\c{c}}{\~a}o de um Ano 
                         Meteorol{\'o}gico T{\'{\i}}pico para representar um longo 
                         per{\'{\i}}odo de dados {\'e} de crucial import{\^a}ncia para 
                         o setor energ{\'e}tico. O Ano Meteorol{\'o}gico T{\'{\i}}pico 
                         permite aplicar o conhecimento da climatologia local nos 
                         procedimentos para avalia{\c{c}}{\~a}o, projeto, planejamento e 
                         opera{\c{c}}{\~a}o de plantas de gera{\c{c}}{\~a}o a partir de 
                         fontes renov{\'a}veis. O conhecimento do comportamento 
                         t{\'{\i}}pico de vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas {\'e} 
                         necess{\'a}rio para alimentar modelos energ{\'e}ticos de forma a 
                         permitir uma avalia{\c{c}}{\~a}o do comportamento esperado de um 
                         sistema ou planta de gera{\c{c}}{\~a}o nas condi{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas locais. Este trabalho tem como objetivo gerar um 
                         ano t{\'{\i}}pico meteorol{\'o}gico para a cidade de 
                         Florian{\'o}polis, SC utilizando dados meteorol{\'o}gicos 
                         hor{\'a}rios de 2000 a 2010 com base no m{\'e}todo de Sandia 
                         National Laboratories. A metodologia desenvolvido por Hall et al. 
                         (1978), foi adaptado para possibilitar a determina{\c{c}}{\~a}o 
                         dos 12 meses t{\'{\i}}picos do ano a partir da disponibilidade 
                         dos dados de campo da esta{\c{c}}{\~a}o solarim{\'e}trica com a 
                         s{\'e}rie de dados hist{\'o}ricos mais longa do Brasil. 
                         ABSTRACT: The knowledge on climate interannual variability is 
                         essential for development of renewable energy applications. The 
                         Typical Meteorological Year (TMY) is a tool used to represent the 
                         local climate based on ground data series long enough to 
                         characterized the most basic meteorological variables. The TMY 
                         data is required for many tasks in energy sector, such as 
                         planning, design and operation of solar radiation systems. This 
                         work aims to generate a Typical Meteorological Year for 
                         Florian{\'o}polis, SC, by using weather ground data acquired from 
                         2000 to 2010 at SONDA site located in Florian{\'o}polis. The 
                         Sandia National Laboratories method was used to generate the TMY. 
                         Some methodology changes were necessary to adapt for Brazilian 
                         conditions concerning to data acquisition and the reduced period 
                         of data acquisition. Florian{\'o}polis site presents the longest 
                         high quality data series in Brazil. In the method, developed by 
                         Hall et al. (1978), typical months for each 12 months of the year 
                         are selected by choosing the one with the smallest deviation from 
                         the cumulative distribution function for the entire period of 
                         available data.",
  conference-location = "S{\~a}o Paulo-SP",
      conference-year = "18 a 21 de setembro de 2012",
                label = "lattes: 8614240803302175 1 LuizMartPereSchu:2012:DeAnMe",
             language = "pt",
           targetfile = "T303.pdf",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}